Overview
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Dataset statistics
| Number of variables | 20 |
|---|---|
| Number of observations | 791 |
| Missing cells | 260 |
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Variable types
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article_category is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis | Unsupported |
Reproduction
| Analysis started | 2025-01-14 21:40:45.263709 |
|---|---|
| Analysis finished | 2025-01-14 21:40:48.964525 |
| Duration | 3.7 seconds |
| Software version | ydata-profiling vv4.12.1 |
| Download configuration | config.json |
Variables
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Text
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Sample
| 1st row | Frais de notaire pour donation : astuces pour réduire les coûts - Invistita |
|---|---|
| 2nd row | Guide complet des codes postaux du Québec : tout ce que vous devez savoir |
| 3rd row | Cadessavoies : Tout savoir sur la gestion des démarches administratives - Invistita |
| 4th row | www.monportailsecuritas.fr : Accédez à votre espace sécurisé - Invistita |
| 5th row | ALSOLIA - Invistita |
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Unique
| Unique | 709 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 89.6% |
Sample
| 1st row | La générosité entre membres d’une famille peut parfois se heurter à des frais inattendus. Lorsqu’il s’agit de transmettre un bien, les frais de notaire peuvent rapidement alourdir la note. Pourtant, il existe des moyens pour alléger ces coûts et permettre à chacun de profiter pleinement de la donation. Nombreux sont ceux qui ignorent qu’un don bien préparé peut bénéficier d’exonérations et d’abattements fiscaux. En planifiant avec soin et en utilisant certaines astuces, il est possible de minimiser les frais notariés, tout en respectant la législation en vigueur. Une démarche qui peut s’avérer particulièrement avantageuse pour les familles souhaitant optimiser leur […] |
|---|---|
| 2nd row | Le code postal est structuré par 6 codes alphanumériques au Québec. Découvrez comment décrypter les codes postaux du Québec et du Canada. |
| 3rd row | Gérer les démarches administratives peut souvent ressembler à un véritable casse-tête. Entre les formulaires à remplir, les documents à fournir et les délais à respecter, il n’est pas rare de se sentir submergé. Pourtant, une bonne organisation et une connaissance des procédures peuvent grandement simplifier ces démarches. Cadessavoies propose de vous guider à travers ce labyrinthe administratif. Que ce soit pour des questions de santé, d’emploi ou de logement, il faut connaître les étapes à suivre et les astuces pour éviter les erreurs courantes. Avec les bons outils et les bonnes informations, il est possible de naviguer sereinement dans l’univers […] |
| 4th row | Accéder à un espace sécurisé en ligne est devenu une nécessité pour garantir la confidentialité des informations personnelles. Www.monportailsecuritas.fr offre cette solution en permettant un accès rapide et sécurisé à votre compte. Cette plateforme s’adresse à ceux qui cherchent à gérer leurs données en toute tranquillité, sans craindre pour leur sécurité. En quelques clics, connectez-vous à votre espace personnalisé. Grâce à une interface intuitive et des mesures de protection avancées, vous pouvez consulter et modifier vos informations en toute confiance. La sécurité de vos données est la priorité, rendant chaque connexion sûre et sans souci. A lire en complément : […] |
| 5th row | Alsolia est la filiale financière utilisée par Decathlon pour le paiement en plusieurs versements. Plus précisément, Alsolia est une carte de crédit associée à un crédit rotatif pour payer plusieurs fois. A lire également : Calcul TVA sur TTC : méthode précise pour arrondir la taxe efficacement En pratique, vous avez une réserve de crédit et lorsque vous achetez quelque chose, au lieu de payer « en espèces », vous payez avec des versements mensuels, qui sont prélevés sur votre compte plusieurs fois. Le montant du crédit alloué est réapprovisionné au fur et à mesure que le débit prend. Comme pour tous […] |
| Value | Count | Frequency (%) |
| de | 3970 | 5.5% |
| les | 1969 | 2.7% |
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| en | 1306 | 1.8% |
| des | 1273 | 1.8% |
| le | 1226 | 1.7% |
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Histogram with fixed size bins (bins=50)
Missing
| Distinct | 480 |
|---|---|
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| Missing | 252 |
| Missing (%) | 31.9% |
| Memory size | 147.3 KiB |
| Minimum | 2020-12-24 05:57:54+00:00 |
|---|---|
| Maximum | 2025-01-12 09:15:53+00:00 |
| Invalid dates | 0 |
| Invalid dates (%) | 0.0% |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
article_author
Categorical
| Distinct | 21 |
|---|---|
| Distinct (%) | 2.7% |
| Missing | 1 |
| Missing (%) | 0.1% |
| Memory size | 190.3 KiB |
| Watson | |
|---|---|
| Tangi | |
| Emmanuel | |
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| Rodrigue | |
| Other values (16) |
Length
| Max length | 9 |
|---|---|
| Median length | 7 |
| Mean length | 6.7227848 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 2 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.3% |
Sample
| 1st row | Watson |
|---|---|
| 2nd row | Lynda |
| 3rd row | Watson |
| 4th row | Watson |
| 5th row | Tangi |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| Watson | 180 | |
| Tangi | 102 | |
| Emmanuel | 87 | |
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| Nico | 45 | 5.7% |
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| Lionel004 | 28 | 3.5% |
| Silvere | 25 | 3.2% |
| Other values (11) | 84 |
Length
Histogram of lengths of the category
| Value | Count | Frequency (%) |
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| tangi | 102 | |
| emmanuel | 87 | |
| smartuser | 76 | |
| rodrigue | 66 | 8.4% |
| lynda | 56 | 7.1% |
| nico | 45 | 5.7% |
| justin005 | 41 | 5.2% |
| lionel004 | 28 | 3.5% |
| silvere | 25 | 3.2% |
| Other values (11) | 84 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
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Most occurring categories
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(unknown)
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article_title
Text
| Distinct | 712 |
|---|---|
| Distinct (%) | 90.0% |
| Missing | 0 |
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| Memory size | 307.1 KiB |
Length
| Max length | 118 |
|---|---|
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| Min length | 7 |
Unique
| Unique | 703 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 88.9% |
Sample
| 1st row | Frais de notaire pour donation : astuces pour réduire les coûts |
|---|---|
| 2nd row | Guide complet des codes postaux du Québec : tout ce que vous devez savoir |
| 3rd row | Cadessavoies : Tout savoir sur la gestion des démarches administratives |
| 4th row | www.monportailsecuritas.fr : Accédez à votre espace sécurisé |
| 5th row | ALSOLIA |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 672 | 8.7% | |
| de | 308 | 4.0% |
| les | 249 | 3.2% |
| pour | 222 | 2.9% |
| en | 168 | 2.2% |
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| à | 158 | 2.1% |
| la | 146 | 1.9% |
| un | 134 | 1.7% |
| et | 114 | 1.5% |
| Other values (1576) | 5368 |
Most occurring characters
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Most occurring categories
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Most frequent character per category
(unknown)
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Most occurring scripts
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Most frequent character per script
(unknown)
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Most frequent character per block
(unknown)
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| 6842 | ||
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article_category
Unsupported
Rejected Unsupported
| Missing | 0 |
|---|---|
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 240.0 KiB |
article_views
Real number (ℝ)
| Distinct | 600 |
|---|---|
| Distinct (%) | 75.9% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 1430.823 |
| Minimum | 9 |
|---|---|
| Maximum | 3022 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 147.3 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 9 |
|---|---|
| 5-th percentile | 50 |
| Q1 | 740 |
| median | 1603 |
| Q3 | 2111.5 |
| 95-th percentile | 2431 |
| Maximum | 3022 |
| Range | 3013 |
| Interquartile range (IQR) | 1371.5 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 803.67608 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.56168797 |
| Kurtosis | -1.1816211 |
| Mean | 1430.823 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 626 |
| Skewness | -0.39627559 |
| Sum | 1131781 |
| Variance | 645895.24 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 143 | 17 | 2.1% |
| 15 | 16 | 2.0% |
| 161 | 16 | 2.0% |
| 50 | 16 | 2.0% |
| 9 | 16 | 2.0% |
| 2051 | 4 | 0.5% |
| 2027 | 4 | 0.5% |
| 444 | 4 | 0.5% |
| 2043 | 3 | 0.4% |
| 2092 | 3 | 0.4% |
| Other values (590) | 692 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 9 | 16 | |
| 15 | 16 | |
| 39 | 1 | 0.1% |
| 49 | 1 | 0.1% |
| 50 | 16 | |
| 52 | 1 | 0.1% |
| 59 | 1 | 0.1% |
| 60 | 1 | 0.1% |
| 62 | 1 | 0.1% |
| 67 | 1 | 0.1% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 3022 | 1 | |
| 2915 | 1 | |
| 2865 | 1 | |
| 2765 | 1 | |
| 2763 | 1 | |
| 2760 | 1 | |
| 2719 | 1 | |
| 2695 | 1 | |
| 2676 | 1 | |
| 2624 | 1 |
article_reading_time
Real number (ℝ)
| Distinct | 18 |
|---|---|
| Distinct (%) | 2.3% |
| Missing | 7 |
| Missing (%) | 0.9% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 4.4043367 |
| Minimum | 2 |
|---|---|
| Maximum | 30 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 147.3 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 2 |
|---|---|
| 5-th percentile | 2 |
| Q1 | 3 |
| median | 4 |
| Q3 | 5 |
| 95-th percentile | 8 |
| Maximum | 30 |
| Range | 28 |
| Interquartile range (IQR) | 2 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 2.3294509 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.52889936 |
| Kurtosis | 43.341075 |
| Mean | 4.4043367 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 1 |
| Skewness | 5.0853307 |
| Sum | 3453 |
| Variance | 5.4263413 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=18)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 3 | 234 | |
| 4 | 233 | |
| 5 | 136 | |
| 6 | 57 | 7.2% |
| 2 | 49 | 6.2% |
| 7 | 33 | 4.2% |
| 8 | 13 | 1.6% |
| 9 | 13 | 1.6% |
| 11 | 6 | 0.8% |
| 13 | 2 | 0.3% |
| Other values (8) | 8 | 1.0% |
| (Missing) | 7 | 0.9% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2 | 49 | 6.2% |
| 3 | 234 | |
| 4 | 233 | |
| 5 | 136 | |
| 6 | 57 | 7.2% |
| 7 | 33 | 4.2% |
| 8 | 13 | 1.6% |
| 9 | 13 | 1.6% |
| 10 | 1 | 0.1% |
| 11 | 6 | 0.8% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 30 | 1 | 0.1% |
| 28 | 1 | 0.1% |
| 26 | 1 | 0.1% |
| 18 | 1 | 0.1% |
| 16 | 1 | 0.1% |
| 15 | 1 | 0.1% |
| 13 | 2 | 0.3% |
| 12 | 1 | 0.1% |
| 11 | 6 | |
| 10 | 1 | 0.1% |
article_content
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.1% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 188.2 KiB |
| None |
|---|
Length
| Max length | 4 |
|---|---|
| Median length | 4 |
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Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | None |
|---|---|
| 2nd row | None |
| 3rd row | None |
| 4th row | None |
| 5th row | None |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| None | 791 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| none | 791 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 791 | |
| o | 791 | |
| n | 791 | |
| e | 791 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3164 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 791 | |
| o | 791 | |
| n | 791 | |
| e | 791 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3164 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 791 | |
| o | 791 | |
| n | 791 | |
| e | 791 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3164 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 791 | |
| o | 791 | |
| n | 791 | |
| e | 791 |
article_raw_content
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.1% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 188.2 KiB |
| None |
|---|
Length
| Max length | 4 |
|---|---|
| Median length | 4 |
| Mean length | 4 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | None |
|---|---|
| 2nd row | None |
| 3rd row | None |
| 4th row | None |
| 5th row | None |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| None | 791 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| none | 791 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 791 | |
| o | 791 | |
| n | 791 | |
| e | 791 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
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Most frequent character per category
(unknown)
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| N | 791 | |
| o | 791 | |
| n | 791 | |
| e | 791 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3164 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 791 | |
| o | 791 | |
| n | 791 | |
| e | 791 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3164 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 791 | |
| o | 791 | |
| n | 791 | |
| e | 791 |
article_length
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.1% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 185.9 KiB |
| 1 |
|---|
Length
| Max length | 1 |
|---|---|
| Median length | 1 |
| Mean length | 1 |
| Min length | 1 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | 1 |
|---|---|
| 2nd row | 1 |
| 3rd row | 1 |
| 4th row | 1 |
| 5th row | 1 |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 791 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 791 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 791 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 791 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 791 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 791 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 791 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 791 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 791 |
days_since_published
Real number (ℝ)
| Distinct | 422 |
|---|---|
| Distinct (%) | 53.4% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 507.49684 |
| Minimum | 1 |
|---|---|
| Maximum | 1809 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 147.3 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 1 |
|---|---|
| 5-th percentile | 2 |
| Q1 | 44 |
| median | 397 |
| Q3 | 806.5 |
| 95-th percentile | 1415 |
| Maximum | 1809 |
| Range | 1808 |
| Interquartile range (IQR) | 762.5 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 487.78845 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.96116549 |
| Kurtosis | -0.47685587 |
| Mean | 507.49684 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 363 |
| Skewness | 0.76509923 |
| Sum | 401430 |
| Variance | 237937.57 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2 | 80 | 10.1% |
| 9 | 19 | 2.4% |
| 30 | 19 | 2.4% |
| 23 | 18 | 2.3% |
| 1 | 16 | 2.0% |
| 44 | 15 | 1.9% |
| 16 | 14 | 1.8% |
| 86 | 11 | 1.4% |
| 541 | 8 | 1.0% |
| 576 | 8 | 1.0% |
| Other values (412) | 583 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 16 | 2.0% |
| 2 | 80 | |
| 8 | 1 | 0.1% |
| 9 | 19 | 2.4% |
| 10 | 1 | 0.1% |
| 11 | 1 | 0.1% |
| 12 | 2 | 0.3% |
| 13 | 1 | 0.1% |
| 14 | 2 | 0.3% |
| 16 | 14 | 1.8% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1809 | 2 | 0.3% |
| 1806 | 5 | |
| 1804 | 1 | 0.1% |
| 1723 | 1 | 0.1% |
| 1722 | 1 | 0.1% |
| 1720 | 1 | 0.1% |
| 1685 | 1 | 0.1% |
| 1684 | 1 | 0.1% |
| 1666 | 1 | 0.1% |
| 1638 | 1 | 0.1% |
article_views_daily
Real number (ℝ)
| Distinct | 709 |
|---|---|
| Distinct (%) | 89.6% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 27.720965 |
| Minimum | 1.2379455 |
|---|---|
| Maximum | 906.33333 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 147.3 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 1.2379455 |
|---|---|
| 5-th percentile | 1.5205924 |
| Q1 | 2.2347866 |
| median | 2.7570093 |
| Q3 | 8.6817842 |
| 95-th percentile | 127.52328 |
| Maximum | 906.33333 |
| Range | 905.09539 |
| Interquartile range (IQR) | 6.4469977 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 96.258547 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 3.4724097 |
| Kurtosis | 52.889433 |
| Mean | 27.720965 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 1.0572554 |
| Skewness | 6.8792564 |
| Sum | 21927.283 |
| Variance | 9265.7079 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 53.66666667 | 16 | 2.0% |
| 16.66666667 | 16 | 2.0% |
| 4.5 | 16 | 2.0% |
| 47.66666667 | 16 | 2.0% |
| 5 | 16 | 2.0% |
| 77.58333333 | 2 | 0.3% |
| 4.333333333 | 2 | 0.3% |
| 2.666666667 | 2 | 0.3% |
| 4.111111111 | 2 | 0.3% |
| 813.3333333 | 2 | 0.3% |
| Other values (699) | 701 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1.237945493 | 1 | |
| 1.261206419 | 1 | |
| 1.264088398 | 1 | |
| 1.265080243 | 1 | |
| 1.271721085 | 1 | |
| 1.271823204 | 1 | |
| 1.272274488 | 2 | |
| 1.299168975 | 1 | |
| 1.314965197 | 1 | |
| 1.334108077 | 1 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 906.3333333 | 1 | |
| 856 | 1 | |
| 826.3333333 | 1 | |
| 822.3333333 | 1 | |
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| 812.3333333 | 1 | |
| 777.3333333 | 1 | |
| 347.6666667 | 1 | |
| 286.5 | 1 |
article_views_monthly
Real number (ℝ)
| Distinct | 709 |
|---|---|
| Distinct (%) | 89.6% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 831.62894 |
| Minimum | 37.138365 |
|---|---|
| Maximum | 27190 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 147.3 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 37.138365 |
|---|---|
| 5-th percentile | 45.617771 |
| Q1 | 67.043597 |
| median | 82.71028 |
| Q3 | 260.45353 |
| 95-th percentile | 3825.6985 |
| Maximum | 27190 |
| Range | 27152.862 |
| Interquartile range (IQR) | 193.40993 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 2887.7564 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 3.4724097 |
| Kurtosis | 52.889433 |
| Mean | 831.62894 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 31.717663 |
| Skewness | 6.8792564 |
| Sum | 657818.49 |
| Variance | 8339137.1 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1610 | 16 | 2.0% |
| 500 | 16 | 2.0% |
| 135 | 16 | 2.0% |
| 1430 | 16 | 2.0% |
| 150 | 16 | 2.0% |
| 2327.5 | 2 | 0.3% |
| 130 | 2 | 0.3% |
| 80 | 2 | 0.3% |
| 123.3333333 | 2 | 0.3% |
| 24400 | 2 | 0.3% |
| Other values (699) | 701 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 37.13836478 | 1 | |
| 37.83619258 | 1 | |
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| Value | Count | Frequency (%) |
| 27190 | 1 | |
| 25680 | 1 | |
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website
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.1% |
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| Memory size | 203.7 KiB |
| https://www.invistita.fr |
|---|
Length
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|---|---|
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Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | https://www.invistita.fr |
|---|---|
| 2nd row | https://www.invistita.fr |
| 3rd row | https://www.invistita.fr |
| 4th row | https://www.invistita.fr |
| 5th row | https://www.invistita.fr |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| https://www.invistita.fr | 791 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| https://www.invistita.fr | 791 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| t | 3164 | |
| w | 2373 | |
| i | 2373 | |
| . | 1582 | |
| / | 1582 | |
| s | 1582 | |
| : | 791 | 4.2% |
| p | 791 | 4.2% |
| h | 791 | 4.2% |
| n | 791 | 4.2% |
| Other values (4) | 3164 |
Most occurring categories
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| (unknown) | 18984 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| t | 3164 | |
| w | 2373 | |
| i | 2373 | |
| . | 1582 | |
| / | 1582 | |
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| : | 791 | 4.2% |
| p | 791 | 4.2% |
| h | 791 | 4.2% |
| n | 791 | 4.2% |
| Other values (4) | 3164 |
Most occurring scripts
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| (unknown) | 18984 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| t | 3164 | |
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| . | 1582 | |
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| : | 791 | 4.2% |
| p | 791 | 4.2% |
| h | 791 | 4.2% |
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| Other values (4) | 3164 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 18984 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
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| Other values (4) | 3164 |
scraping_date
Date
Constant
| Distinct | 1 |
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| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 147.3 KiB |
| Minimum | 2025-01-14 21:40:43.851918+00:00 |
|---|---|
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| Invalid dates | 0 |
| Invalid dates (%) | 0.0% |
Histogram with fixed size bins (bins=1)
Interactions
Missing values
A simple visualization of nullity by column.
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.
Sample
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| article_url | article_canonical_url | article_slug | article_meta_title | article_meta_desc | article_date_published | article_date_modified | article_author | article_title | article_category | article_views | article_reading_time | article_content | article_raw_content | article_length | days_since_published | article_views_daily | article_views_monthly | website | scraping_date | |
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| 3 | https://www.invistita.fr/les-cles-dune-gestion-patrimoniale-reussie-3-bonnes-raisons-de-faire-appel-a-un-expert/ | https://www.invistita.fr/les-cles-dune-gestion-patrimoniale-reussie-3-bonnes-raisons-de-faire-appel-a-un-expert/ | les-cles-dune-gestion-patrimoniale-reussie-3-bonnes-raisons-de-faire-appel-a-un-expert | Les clés d'une gestion patrimoniale réussie : 3 bonnes raisons de faire appel à un expert - Invistita | La gestion de patrimoine est un domaine complexe et multidimensionnel qui nécessite une expertise spécifique et un engagement constant. Pour de nombreuses personnes, l’optimisation fiscale et la planification financière peuvent représenter des défis majeurs et parfois même décourageants. Voici pourquoi solliciter un expert en gestion de patrimoine peut être une décision judicieuse et stratégique. Plan de l'articleBilan patrimonial approfondiOptimisation fiscale efficaceAccompagnement global et personnalisé Bilan patrimonial approfondi Un bilan patrimonial permet de dresser un inventaire complet et détaillé de vos actifs et passifs. Cette étape cruciale aide à visualiser clairement votre situation financière globale et à identifier les opportunités d’amélioration. […] | 2025-01-13 13:46:34+00:00 | NaT | Rodrigue | Les clés d’une gestion patrimoniale réussie : 3 bonnes raisons de faire appel à un expert | 9 | 3.0 | None | None | 1 | 1 | 4.500000 | 135.0 | https://www.invistita.fr | 2025-01-14 21:40:43.851918+00:00 | 16 |
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